暑期班增加两门辅助课的通知

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根据暑期班课程学习的需要,现决定今年社会科学研究方法暑期班增加两门辅助课,一门是“矩阵知识介绍”,另一门是“R统计软件入门”(开课时间见下表)。前者主要作为应用线性回归模型和空间数据分析两门课的基础知识,后者元分析这门课的使用工具。跟历年一样,辅助课是为暑期班学员安排的,不收费、不对外开放,也不需要事先报名。我们建议,已经报名参加今年暑期班学习的学员,请根据所选课程和个人的需要来选学辅助课,并提前安排好自己的时间。

离暑期班正式上课时间只有一个星期了,你是否已经准备好了?!

 

    暑期班组织委员会

    2020629

正式课程和辅助课程名称、授课教师和上课时间安排

课程名称

课程简介和教师简历将随后发布)

授课教师

学时

上课时间(星期四、日休息)

第一阶段7月6日 - 7月21日

正式课程

社会科学研究设计和研究方法(Research Designs and Methods for Social Sciences

李明(南京大学副教授)

36

7月6-21日下午

社会科学应用统计学原理(Principles of Applied Statistics for Social Sciences)

乔晓春(北京大学教授)

36

7月6-21日上午

结构方程模型 (Structural Equation Models)

易丹辉、李静萍(中国人民大学教授)

36

7月6-21日上午

大数据分析技术 (Big-Data Techniques)

朱廷勋(中国科学院教授)

18

7月6-13日下午

生存(或事件史)分析 (Survival or Event History Analysis)

刘天俐(北京大学副教授)

18

7月14-21日下午

辅助课程

SPSS统计软件入门(Introduction to SPSS)

谢婷(北京石油化工学院副教授)

6

7月7-8日晚上

SAS统计软件入门(Introduction to SAS)

刘天俐(北京大学副教授)

6

7月10-11日晚上

矩阵知识介绍(Introduction to Matrix)

武继磊(北京大学副教授)

6

7月17-18日晚上

第二阶段7月27日 - 8月11日

正式课程

应用线性回归模型(Applied Linear Regression Models)

乔晓春(北京大学教授)

36

7月27日-8月11日上午

空间分析 (Spatial Analysis)

武继磊(北京大学副教授)

36

7月27日-8月11日下午

Stata统计软件及其应用(Stata and Its Applications)

许琪(南京大学副教授)

36

7月27日-8月11日下午

元分析(Meta Analysis)

储海涛(明尼苏达大学教授)

18

7月27日-8月7日上午(2小时)

流行病学与社会科学研究设计(Epidemiology and Research Design for Social Sciences)

裴丽君(北京大学教授)

18

7月27日-8月7日下午(2小时)

辅助课程

R统计软件入门 (Introduction to R)

王金水(南京大学社会学博士生)

6

7月27-28日晚上

上课时间:上午8:30 – 11:30 或8:30  10:30;下午14:00 – 17:00;晚上18:30 – 21:30

 

 

 

    

 

2020年6月30日 14:13
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